Diese Woche haben über MCP mit OKiDO verbundene KI-Assistenten einen besseren Einblick in Ihren operativen Kontext erhalten. Sie können jetzt die an Ihre Arbeit angehängten Dateien identifizieren und die Bilder öffnen, die sie benötigen, um Screenshots, Diagramme und andere visuelle Informationen zu verstehen.
Damit schließt sich eine wichtige Lücke zwischen dem, was Sie in OKiDO sehen, und dem, was ein Assistent verwenden kann. Statt auf einen nicht zugänglichen Link zu stoßen oder die zugrunde liegende Dokumentstruktur des Editors interpretieren zu müssen, können Assistenten Anhänge nun über spezielle, berechtigungsbasierte Tools nutzen.
KI-Assistenten können jetzt Bilder in Ihren Arbeitsinhalten sehen
Ein über MCP verbundener Assistent kann jetzt auf das tatsächliche Bild hinter einem Upload in OKiDO zugreifen. Mit dem neuen Tool get_upload kann der Assistent Bilder öffnen, die in Aufgabenbeschreibungen, Aufgabenkommentaren und Wiki-Dokumenten eingebettet sind.
Bisher konnte ein Assistent zwar auf einen Verweis zu einem hochgeladenen Bild stoßen, erhielt jedoch nur einen Link, den er nicht öffnen konnte. Dadurch blieb wichtiger Kontext aus einem Screenshot oder Diagramm zwar für Sie sichtbar, war für den Assistenten aber nicht verfügbar. Er konnte den umgebenden Text lesen, nicht jedoch die visuellen Belege, auf die sich dieser Text bezog.
Mit get_upload können Sie einen Assistenten jetzt mit visuellem Material arbeiten lassen, das bereits Teil der geprüften Aufgabe oder des Dokuments ist. Er kann beispielsweise einen Screenshot zu einem gemeldeten Problem untersuchen, auf ein Prozessdiagramm in einem Wiki-Dokument Bezug nehmen oder ein in einem Aufgabenkommentar veröffentlichtes Bild als zusätzlichen Kontext verwenden.
Dadurch verbessern sich mehrere gängige Arbeitsweisen:
Gemeldete Probleme prüfen: Ein Assistent kann einen an eine Aufgabe angehängten Screenshot untersuchen, statt sich ausschließlich auf die schriftliche Beschreibung zu verlassen.
Dokumentierte Prozesse verstehen: Er kann Diagramme und andere in Wiki-Dokumente eingebettete Inline-Bilder abrufen.
Konversationen nachvollziehen: Er kann ein Bild öffnen, das einem Aufgabenkommentar hinzugefügt wurde und Kontext zum neuesten Update liefert.
Mit vollständigen Informationen arbeiten: Er kann schriftliche Anweisungen mit dem dazugehörigen visuellen Material kombinieren.
Sie müssen den Inhalt eines Bildes nicht mehr zusätzlich im umgebenden Text wiedergeben, nur damit ein Assistent darauf zugreifen kann. Der operative Kontext kann dort bleiben, wo Ihr Team ihn ohnehin erfasst: in der Aufgabe, im Kommentar oder im Dokument.
Anhänge sind für Assistenten leichter auffindbar
Bevor ein Assistent ein Bild öffnen kann, muss er zunächst wissen, dass es existiert. Die MCP-Tools get_task und get_document geben jetzt ein attachments-Array zurück, das alle eingebetteten Dateien und Inline-Bilder der jeweiligen Aufgabe oder des jeweiligen Dokuments enthält.
Jeder Anhangseintrag enthält Name, Typ und Größe. Dadurch erhält der Assistent eine übersichtliche Bestandsliste der verfügbaren Dateien, ohne das Dokumentformat des Editors analysieren oder erraten zu müssen, welche Verweise für Uploads stehen.
Dieselbe Verbesserung gilt jetzt auch für Aufgabendiskussionen. list_task_comments enthält für jeden einzelnen Kommentar ein attachments-Array. So ist eindeutig erkennbar, welche Dateien zu welchem Teil der Konversation gehören. Ein Assistent kann zwischen einem Bild in der ursprünglichen Aufgabenbeschreibung und einem später zu einem bestimmten Kommentar hinzugefügten Bild unterscheiden.
Assistenten können einem zuverlässigeren Workflow folgen
Dank strukturierter Anhangsdaten kann ein Assistent jetzt eine einheitliche Abfolge durchlaufen:
Die Aufgabe, das Dokument oder die Aufgabenkommentare lesen.
Erkennen, welche Dateien und Inline-Bilder angehängt sind.
Name, Typ und Größe jedes Anhangs prüfen.
Das relevante Bild bei Bedarf an visuellem Kontext mit
get_uploadabrufen.
Das ist besonders wichtig, wenn eine Aufgabe mehrere Uploads enthält oder sich in einem langen Kommentarverlauf mit der Zeit zusätzliches Begleitmaterial ansammelt. Statt Anhänge als undurchsichtige Links zu behandeln, kann der Assistent erkennen, was verfügbar ist, und das für Ihre Anfrage relevante Element auswählen.
Außerdem können Sie das Verhalten des Assistenten dadurch gezielter steuern. Sie können ihn bitten, den Screenshot in einer Aufgabe zu prüfen, Bilder aus zwei Kommentaren zu vergleichen oder das an ein Dokument angehängte Diagramm zu untersuchen – in dem Wissen, dass er diese Dateien strukturiert auffinden kann.
Der Bildzugriff richtet sich nach den zugehörigen Arbeitsinhalten
Wenn ein Assistent get_upload verwendet, prüft OKiDO die Datei anhand der zugehörigen Aufgabe oder des zugehörigen Dokuments. Der Assistent kann ein Bild nur öffnen, wenn sein Benutzer das übergeordnete Arbeitselement bereits anzeigen darf.
Das gilt für alle Orte, an denen Uploads vorkommen können, einschließlich Aufgaben und Dokumenten in privaten Projekten. Die Möglichkeit, einen Upload zu identifizieren oder anzufordern, gewährt dem Assistenten keinen weitergehenden Zugriff auf die zugehörigen Arbeitsinhalte. Entscheidend bleibt die Sichtbarkeit der Aufgabe oder des Dokuments.
Diese Verknüpfung ist wichtig, da Anhänge selten für sich allein stehen. Ein Screenshot kann Details enthalten, die nur im Kontext einer bestimmten Aufgabe verständlich sind, während ein Diagramm möglicherweise einen Prozess dokumentiert, der für ein bestimmtes Projekt vorgesehen ist. Indem OKiDO den Dateizugriff an das übergeordnete Element bindet, bleibt der visuelle Kontext des Assistenten auf den operativen Kontext abgestimmt, auf den sein Benutzer bereits zugreifen kann.
Das Ergebnis ist ein einheitliches Verhalten – unabhängig davon, ob der Assistent Text liest oder ein Bild abruft. Wenn der Benutzer mit der Aufgabe oder dem Dokument arbeiten darf, kann der Assistent die relevanten Anhänge verwenden. Wenn das übergeordnete Arbeitselement für diesen Benutzer nicht verfügbar ist, sind auch die darin eingebetteten Bilder nicht über get_upload zugänglich.
Visuellen Kontext produktiv nutzen
Mit den Änderungen dieser Woche wird visueller Kontext zu einem nutzbaren Bestandteil MCP-basierter Workflows. Assistenten können Anhänge in Aufgaben, Dokumenten und Kommentaren finden, grundlegende Informationen zu jeder Datei erfassen und relevante Bilder abrufen, statt an einem unbrauchbaren Link stehen zu bleiben.
Probieren Sie es aus, indem Sie Ihren MCP-Assistenten mit einer Aufgabe oder einem Wiki-Dokument verbinden, das einen Screenshot oder ein Diagramm enthält. Bitten Sie ihn, die verfügbaren Anhänge aufzulisten, das relevante Bild zu identifizieren und diesen visuellen Kontext bei der Prüfung der Arbeitsinhalte einzubeziehen.
