Deze week hebben AI-assistenten die via MCP met OKiDO zijn verbonden een duidelijker beeld gekregen van je operationele context. Ze kunnen nu vaststellen welke bestanden aan je werk zijn gekoppeld en de afbeeldingen openen die nodig zijn om screenshots, diagrammen en andere visuele informatie te begrijpen.
Daarmee wordt een belangrijke kloof gedicht tussen wat jij in OKiDO ziet en wat een assistent kan gebruiken. In plaats van op een ontoegankelijke link te stuiten of de onderliggende documentstructuur van de editor te moeten interpreteren, kunnen assistenten met bijlagen werken via speciale tools die rekening houden met toegangsrechten.
AI-assistenten kunnen nu afbeeldingen in je werk zien
Een via MCP verbonden assistent kan nu de daadwerkelijke afbeelding achter een upload in OKiDO ophalen. Met de nieuwe tool get_upload kan de assistent afbeeldingen openen die zijn ingesloten in taakbeschrijvingen, taakopmerkingen en wiki-documenten.
Voorheen kon een assistent een verwijzing naar een geüploade afbeelding tegenkomen, maar alleen een link ontvangen die niet kon worden geopend. Daardoor bleef belangrijke context in een screenshot of diagram voor jou zichtbaar, maar ontoegankelijk voor de assistent. De assistent kon de omringende tekst lezen, maar niet het visuele bewijs waarnaar die tekst verwees.
Met get_upload kun je een assistent vragen om te werken met visueel materiaal dat al deel uitmaakt van de taak of het document dat wordt beoordeeld. De assistent kan bijvoorbeeld een screenshot bij een gemeld probleem bekijken, een procesdiagram in een wiki-document raadplegen of een afbeelding in een taakopmerking als aanvullende context gebruiken.
Dit verbetert verschillende veelvoorkomende werkwijzen:
Gemelde problemen beoordelen: Een assistent kan een screenshot bij een taak bekijken in plaats van uitsluitend op de geschreven beschrijving te vertrouwen.
Gedocumenteerde processen begrijpen: De assistent kan diagrammen en andere inline afbeeldingen uit wiki-documenten ophalen.
Gesprekken volgen: De assistent kan een afbeelding uit een taakopmerking openen wanneer die context biedt voor de nieuwste update.
Werken met volledig bewijsmateriaal: De assistent kan geschreven instructies combineren met het bijbehorende visuele materiaal.
Je hoeft de inhoud van een afbeelding niet langer in de omringende tekst te herhalen om die voor een assistent beschikbaar te maken. De operationele context kan blijven staan waar je team die van nature vastlegt: in de taak, opmerking of het document.
Bijlagen zijn gemakkelijker vindbaar voor assistenten
Voordat een assistent een afbeelding kan openen, moet die eerst weten dat de afbeelding bestaat. De MCP-tools get_task en get_document retourneren nu een attachments-array met elk ingesloten bestand en elke inline afbeelding die aan de taak of het document is gekoppeld.
Elke bijlagevermelding bevat de naam, het type en de grootte. Zo krijgt de assistent een duidelijk overzicht van de beschikbare bestanden, zonder de documentindeling van de editor te hoeven ontleden of te moeten raden welke verwijzingen uploads zijn.
Dezelfde verbetering geldt nu ook voor taakdiscussies. list_task_comments bevat voor elke afzonderlijke opmerking een attachments-array, zodat duidelijk is welke bestanden bij welk deel van het gesprek horen. Een assistent kan onderscheid maken tussen een afbeelding in de oorspronkelijke taakbeschrijving en een afbeelding die later aan een specifieke opmerking is toegevoegd.
Assistenten kunnen een betrouwbaardere workflow volgen
Met gestructureerde bijlagegegevens kan een assistent nu een vaste volgorde volgen:
De taak, het document of de taakopmerkingen lezen.
Bekijken welke bestanden en inline afbeeldingen zijn bijgevoegd.
De naam, het type en de grootte van elke bijlage controleren.
De relevante afbeelding met
get_uploadophalen wanneer visuele context nodig is.
Dit is belangrijk wanneer een taak meerdere uploads bevat of wanneer zich in een lange reeks opmerkingen na verloop van tijd ondersteunend materiaal ophoopt. In plaats van bijlagen als ondoorzichtige links te behandelen, kan de assistent vaststellen wat beschikbaar is en het item selecteren dat relevant is voor je verzoek.
Het maakt het ook eenvoudiger om het gedrag van de assistent aan te sturen. Je kunt vragen om de screenshot in een taak te beoordelen, afbeeldingen uit twee opmerkingen te vergelijken of het diagram bij een document te bekijken, in de wetenschap dat de assistent deze bestanden op een gestructureerde manier kan vinden.
Toegang tot afbeeldingen volgt de bijbehorende werkzaamheden
Wanneer een assistent get_upload gebruikt, controleert OKiDO het bestand aan de hand van de taak of het document waartoe het behoort. De assistent kan een afbeelding alleen openen als de gebruiker al toegang heeft tot het bovenliggende werk.
Dit geldt voor alle plaatsen waar uploads kunnen voorkomen, waaronder taken en documenten binnen privéprojecten. Dat een assistent een upload kan identificeren of opvragen, geeft geen ruimere toegang tot het bijbehorende werk. De zichtbaarheid van de taak of het document blijft doorslaggevend.
Die relatie is belangrijk, omdat bijlagen zelden op zichzelf staan. Een screenshot kan details bevatten die alleen binnen een specifieke taak betekenis hebben, terwijl een diagram een proces kan beschrijven dat voor een bepaald project is bedoeld. Door bestandstoegang aan het bovenliggende item te koppelen, zorgt OKiDO ervoor dat de visuele context van de assistent aansluit op de operationele context waartoe de gebruiker al toegang heeft.
Dit leidt tot consistent gedrag, ongeacht of de assistent tekst leest of een afbeelding ophaalt. Als de gebruiker met de taak of het document kan werken, kan de assistent de relevante bijlagen gebruiken. Als het bovenliggende werk niet beschikbaar is voor die gebruiker, zijn de ingesloten afbeeldingen ook niet via get_upload beschikbaar.
Zet visuele context aan het werk
De wijzigingen van deze week maken visuele context bruikbaar binnen MCP-gebaseerde workflows. Assistenten kunnen bijlagen in taken, documenten en opmerkingen vinden, basisgegevens over elk bestand begrijpen en relevante afbeeldingen ophalen in plaats van bij een onbruikbare link te stoppen.
Probeer het door je MCP-assistent te verbinden met een taak of wiki-document dat een screenshot of diagram bevat. Vraag de assistent om de beschikbare bijlagen te tonen, de relevante afbeelding te identificeren en die visuele context te gebruiken bij het beoordelen van het werk.
